Chà! Đọc bài viết này thấy đáng lưu tâm phết mọi người ạ: AI is removing the middle class of software engineering.
Tác giả cho rằng trí tuệ nhân tạo giờ đây đã loại bỏ giới hạn tốc độ trong việc phát triển phần mềm. Không biết các bạn thế nào chứ mình thấy đúng là thế thật, giờ mà bảo mình ngồi gõ từng dòng mã thì đúng là... rất khó. Thay vào đó mình thực hiện công việc của một người giải quyết, xem xét và đánh giá thì đúng hơn. Điều này vừa có lợi mà vừa có hại. Lợi ở tốc độ, còn hại ở việc cảm thấy mình làm được nhiều thứ nhưng thực tế chưa chắc đã là như vậy.
Các mô hình ngôn ngữ lớn, AI Agents/Harness... giờ đây đang thay đổi sự phân cấp của người làm nghề. Nó giúp các lập trình viên mới làm việc nhanh hơn một cách đáng kinh ngạc, còn những người ở cấp độ thâm niên lại có khả năng khai thác triệt để sức mạnh dựa trên kinh nghiệm lâu năm tích lũy được. Vậy người ở giữa 2 cấp độ đó sẽ ra sao theo bạn?
Cuối cùng cũng dành thời gian thêm trang chủ mới cho trang web 🥳
Các bạn có phát hiện ra ý đồ của tui không 🤓? Thấy nó thế nào?
Hơi rối a ơi, chắc a muốn đẩy tương tác à?
Đúng rồi á bạn, mình đẩy mục Threads lên đầu vì nó được viết thường xuyên 😅. Còn bạn thấy rối chỗ nào thì chỉ mình biết thêm với nhé!
Một bài viết giải thích nhanh Harness là gì: Harness – definition by the Cambridge Dictionary
Chắc hẳn nhiều người đã nghe đến Harness hay cụm từ Harness Agents. Nó khác gì với AI Agents, AI hay Agents? Đọc bài viết trên là hiểu luôn.
Trong cùng một ngày, Qwen và Z.ai giới thiệu 2 phiên bản Flash cho mô hình cao cấp nhất hiện tại: Qwen3.8-Flash-Next & GLM-5.3-Flash.
Chưa biết chất lượng thế nào nhưng mức giá đang rất hấp dẫn, đánh bại cả DeepSeek Flash luôn cơ mà 🥶
Vậy ra Ox alpha - mẫu model miễn phí trên OpenRouter 1 tuần qua chính là GLM 5.3 Flash
Chả là sau khi DeepSeek tăng giá phát là cuộc "khủng hoảng" tokens nổ ra luôn mọi người ạ. Lần đầu tiên mình "đốt" hết gói Go của OpenCode. Thế là giờ đang dặt dẹo đi tìm xem có cái nào khác không.
Một phần là do OpenCode dạo này bị sao ấy mọi người. Lỗi từ CLI cho đến API. Dùng rất bực mình, phiên mà dài một chút là y như rằng bị lỗi, chưa kể việc nó đốt tokens khủng khiếp nữa. Có lần làm đúng một việc mà đốt hết giới hạn 5 giờ luôn, lúc đó mình dùng DeepSeek Pro V4.
Còn giờ thì đang nghĩ ra trò dùng CC Switch để bật máy chủ Proxy lên cắm vào Claude Code dùng tạm, trước mắt là thay thế cái CLI của OpenCode, thứ 2 là tranh thủ thời cơ kiểm tra luôn mấy cái model khác hoạt động với Claude Code có ngon không.
Thi thoảng lại thấy một công cụ Coding Agent mới ra mắt. Vercel mới đây cho ra fx.sh - công cụ CLI nhỏ nhẹ và viết bằng Zig với dung lượng chỉ nhỉnh hơn 6MB một chút.
Tưởng đâu mọi người vào khen nhưng thực tế nhiều ý kiến cho rằng tại sao phải cần đến 6MB cho công cụ đơn giản như thế này 😌?
Chính vì thế mà mình phát hiện ra thêm hax - coding agent viết bằng C chỉ mấy trăm KB 🫣
Trước thì nhiều người rất thích hóng các bản rò rỉ System Prompt từ một số hệ thống lớn, bằng chứng là có một số kho lưu trữ trên Github có lượng start lên đến hàng chục ngàn. Dĩ nhiên rồi Anthorpic với Claude không là ngoại lệ.
Nhưng mới đây Anthropic đã công khai luôn System Prompt họ dùng trong từng họ model, chúng không dài như những gì đã thấy trên mạng nhưng lại chứa đựng rất nhiều thông tin thú vị đến mức... buồn cười 🤓
Các bạn còn nhớ Anthropic đóng watermark vào nội dung do Claude tạo ra chứ? Theo bài giới thiệu về cách hoạt động thì họ khẳng định chắc nịch rằng nội dung do AI tạo ra sẽ không bị thay đổi. Tuy nhiên điều này có thật sự đúng hay không thì bài viết Anthropic’s ‘Watermark’ Text Adulteration in Claude Is a Perversion of Writing giúp chúng ta làm rõ vấn đề này.
Ban đầu đọc mình cũng thấy cấn cấn bởi vì thuật toán nêu ra là dựa vào tần suất hoặc tổ hợp các từ chèn vào văn bản để phân biệt, mà đã chèn thêm chữ hoặc dùng từ khác thì cũng đủ để làm thay đổi nội dung không ít thì nhiều rồi. Đọc bài viết trên mới thấy tác giả phản ứng gay gắt như thế nào trước cách nói của Anthropic.
Xin lỗi các bạn vì mấy nay đăng bài không liên tục, tại vì mình đang học Rust mà thấy bánh cuốn quá nên không còn tâm trí để viết nữa. Mình có một chuỗi bài viết về quá trình học rust (chắc phải từ 2 năm trước), cơ mà tất cả chỉ dừng lại ở lý thuyết, phải đến lúc chạm tay vào viết chương trình cơ thì mới thấy nó "khoai" đến mức nào
Qwen3.8-27B vừa mới được Alibaba nguồn mở. Hiện tại nó đang nhận được khá nhiều sự quan tâm của cộng đồng mạng. Nhiều người nói bản 3.8 đang "suy nghĩ" phức tạp vấn đề lên, thời gian phản hồi lâu hơn nhưng bù lại nó cho ra kết quả tốt hơn thật.